Demander à une IA de rédiger un compte rendu, c’est devenu assez courant. Mais que se passe-t-il si on lui demande d’aller plus loin : consulter plusieurs documents, renseigner un tableau ou préparer une action dans un logiciel ?
C’est sur ce type de tâches qu’OpenAI met l’accent avec GPT-6.1 Terra, son modèle conçu notamment pour comprendre des éléments visuels, rédiger et utiliser des interfaces informatiques. Cette capacité à agir sur une interface porte un nom : le computer use.
Alors, à quoi peut-il servir concrètement ? Et que signifie exactement le terme computer use ?
GPT-6.1 Terra, c’est quoi ?
GPT-6.1 Terra est un modèle d’intelligence artificielle développé par OpenAI. Il fait partie de la famille GPT-6, aux côtés notamment de GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.
OpenAI le présente comme un modèle rapide et efficace pour les tâches du quotidien professionnel : rédiger une proposition, analyser un visuel, remplir un formulaire ou encore agir dans une application.
Son intérêt : pouvoir comprendre une demande, examiner des informations et participer à sa réalisation, selon les outils et les accès mis à sa disposition.
Par exemple, au lieu de lui demander uniquement « Comment organiser le suivi de mes projets ? », on pourrait lui demander de préparer un tableau de suivi à partir de documents existants sur son drive, puis de proposer les prochaines étapes.
GPT-6.1 Terra pour une écriture plus naturelle
La rédaction fait aussi partie des points forts mis en avant par OpenAI. GPT-6.1 Terra peut aider à produire des textes clairs et naturels, ou à retravailler un brouillon pour mieux l’adapter à son destinataire.
Vous pouvez par exemple lui confier la rédaction d’un mail à partir de quelques notes, la reformulation d’un message pour lui donner un ton plus humain, ou encore la préparation d’un article à partir de documents et de sources vérifiées.
Le computer use, qu’est-ce que c’est ?
Le computer use, que l’on peut traduire par « utilisation de l’ordinateur », désigne la capacité d’une IA à interagir avec une interface informatique.
Concrètement, selon l’environnement utilisé, elle peut observer ce qui apparaît à l’écran, cliquer sur des boutons, saisir du texte et enchaîner plusieurs actions pour réaliser une tâche.
En clair, vous pouvez lui demander de prendre la main sur une interface pour effectuer certaines manipulations à votre place : ouvrir un site, naviguer dans ses pages, utiliser une application, cliquer sur un bouton ou renseigner un formulaire. Il peut enchaîner ces gestes pour avancer vers le résultat demandé, un peu comme vous le feriez avec votre souris et votre clavier.
Ce qui change pour vous ? L’IA peut contribuer à réaliser une tâche dans vos outils : vous lui donnez un objectif et des consignes, puis elle peut effectuer une partie des manipulations au lieu de simplement vous expliquer comment les faire. Vous gagnez ainsi du temps sur les étapes pratiques, tout en gardant la possibilité de relire, corriger et décider de la suite.
Pour commencer, choisissez une tâche simple et répétitive, avec un résultat facile à vérifier. Testez-la sur un périmètre limité : vous pourrez voir ce qui fonctionne, repérer les erreurs et décider des étapes qui doivent rester sous votre contrôle. Le résultat dépendra aussi des logiciels utilisés, des accès disponibles et de la précision de votre demande.
Par exemple : « Consulte les informations de ce contact dans mon CRM, prépare un récapitulatif dans un document et rédige un mail de suivi en brouillon. Ne l’envoie pas sans mon accord. » Si les outils nécessaires sont accessibles, l’IA peut parcourir le CRM, retrouver les informations utiles et préparer les deux livrables. Vous vérifiez ensuite le résultat avant de décider de la suite.
Autre exemple : le paramétrage d’un CRM, l’outil qui permet de suivre ses prospects et ses clients. Vous pourriez demander : « Crée les étapes de mon pipeline commercial, ajoute les champs utiles à mes fiches contacts et prépare une vue des prospects à relancer. » Avec les accès et les droits nécessaires, l’IA peut naviguer dans les réglages et effectuer ces manipulations selon vos consignes. Vous vérifiez ensuite la configuration avant de l’utiliser avec votre équipe. Le pipeline commercial correspond aux étapes de suivi d’un prospect, du premier contact jusqu’à la vente.
Où cela se passe-t-il ? Selon la configuration, l’IA peut agir dans un navigateur sur un ordinateur distant ou, avec les autorisations nécessaires, dans des applications de votre ordinateur. Elle n’a pas automatiquement accès à tous vos fichiers, sites et logiciels : ses possibilités dépendent de l’outil utilisé, de la session et des accès que vous lui accordez. Pour une action sensible ou importante, précisez ce qui doit être soumis à votre validation.
Imaginons que vous lui demandiez :
« À partir des notes de réunion, prépare un tableau avec les actions à mener, les responsables et les échéances. »
L’IA pourrait consulter les notes auxquelles elle a accès, repérer les informations utiles et construire le tableau dans un outil compatible. Si une information manque, elle devrait vous le signaler plutôt que l’inventer.
Le modèle ne prend pas automatiquement le contrôle de tous vos outils. Les actions possibles dépendent notamment de l’environnement, des connexions et des autorisations accordées.
À quoi peut servir GPT-6.1 Terra au travail ?
Le computer use prend tout son sens quand une tâche demande de naviguer entre plusieurs outils ou de manipuler un logiciel spécialisé. Voici trois situations pour voir ce que cela change au travail.
Comparer des devis avant de choisir un fournisseur
Terra pourrait ouvrir les devis dans un dossier partagé, relever les prix et les délais, puis renseigner un tableur avec un lien vers chaque document. Il pourrait aussi signaler les frais manquants ou les conditions difficiles à comparer. Vous avez un tableau à vérifier pour prendre votre décision.
Passer d’un dessin technique à un modèle 3D
Dans le test OSWorld 2.1 présenté par OpenAI, l’une des tâches consiste à créer un modèle 3D à partir d’un dessin technique. L’agent doit interpréter le dessin et manipuler un logiciel de modélisation. Le résultat est un modèle qu’une personne peut ouvrir, contrôler et ajuster.
Tester un parcours d’inscription de bout en bout
Sur la version de test d’un site, Terra pourrait suivre le même chemin qu’un visiteur, remplir le formulaire avec des données fictives et vérifier que la confirmation s’affiche. Si le parcours bloque, il pourrait indiquer à quelle étape et joindre une capture d’écran à son compte rendu.
Quels sont ses avantages et ses limites ?
GPT-6.1 Terra cherche à offrir un bon équilibre entre rapidité, capacités et coût. Selon OpenAI, ses tarifs API standard sont 50 % moins élevés que ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. Cela concerne les développeurs qui utilisent l’API : ces tarifs sont distincts du prix d’un abonnement ChatGPT.
Mais rapidité ne veut pas dire absence d’erreurs. Même si OpenAI indique avoir amélioré l’exactitude factuelle du modèle, il reste essentiel de vérifier les informations et le résultat produit, en particulier avant un envoi, une publication ou une modification importante.
Le bon réflexe est donc de préciser ce que l’IA peut faire et ce qu’elle doit vous laisser valider. Par exemple : « Prépare le mail, mais ne l’envoie pas sans mon accord. »
Comment accéder à GPT-6.1 Terra ?
GPT-6.1 Terra est disponible pour les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, ainsi que via l’API OpenAI pour les développeurs.
Attention : dans ChatGPT, le modèle est proposé dans Work et Codex, pas dans le chat classique. Sa disponibilité peut aussi dépendre des paramètres de votre espace de travail.
Pour commencer, vous pouvez ouvrir ChatGPT, choisir Work, puis décrire une tâche concrète en précisant le résultat attendu, les documents à utiliser et les éventuelles limites à respecter.
L’intérêt de GPT-6.1 Terra se comprend surtout à l’usage : il peut aider à passer d’une idée à un premier résultat exploitable, tout en vous laissant la main sur les décisions et la validation finale.
Pour aller plus loin : l’annonce officielle d’OpenAI et la présentation de ChatGPT Work et Codex.
Et si vous appliquiez l’IA à l’un de vos projets ?
Dans notre formation « Pilotez et automatisez vos projets avec l’IA », vous partez d’un projet que vous menez au travail. En sept semaines, vous apprenez à repérer où l’IA peut être utile, à construire et tester une solution sur votre projet, puis à préparer son adoption par votre équipe. Les ateliers pratiques et quatre séances de coaching individuel vous accompagnent à chaque étape. Vous repartez avec une solution conçue pour votre activité et une méthode à réutiliser sur vos prochains projets.
