Ingénieur en intelligence artificielle : quel salaire espérer en 2025 ?
L’intelligence artificielle bouleverse en profondeur le marché de l’emploi. En quelques années, elle est devenue un pilier de l’économie numérique et une compétence très recherchée par les entreprises de tous les secteurs.Au cœur de cette transformation se trouve une profession phare : l’ingénieur en intelligence artificielle. Son rôle ? Concevoir, entraîner et perfectionner les modèles qui permettent aux machines d’apprendre.Mais concrètement, combien gagne un ingénieur IA aujourd’hui ? Quels sont les facteurs qui influencent son salaire ? Et comment accéder à ce métier d’avenir ?
Ada Tech School vous éclaire sur un métier à la fois technique, stratégique et très rémunérateur, où la formation joue un rôle clé.
Le rôle de l’ingénieur en intelligence artificielle
L’ingénieur en intelligence artificielle (ou ingénieur IA) conçoit des systèmes capables d’apprendre à partir de données. Son travail s’articule autour de plusieurs missions :
- Créer et entraîner des modèles de machine learning ou deep learning ;
- Analyser et structurer les données nécessaires à ces modèles ;
- Optimiser les algorithmes pour améliorer la précision des prédictions ;
- Collaborer avec les data scientists, développeurs et chefs de projet IA ;
- Déployer et maintenir les solutions IA dans des environnements réels (production, cloud, API, etc.).
Ses applications sont multiples : reconnaissance d’image, automatisation, cybersécurité, santé, finance, mobilité… C’est un profil à la croisée des chemins entre mathématiques, informatique et innovation.
Chez Ada Tech School, nous ne proposons pas un cursus “ingénieur·e IA” dédié.En revanche, nous offrons un programme évolutif qui commence par une base commune à tous les métiers Tech. Ce socle permet d’acquérir :
- la logique de la machine et du code, quel que soit le métier visé ensuite (tech, data, produit) ;
- un langage commun entre les différents professionnel·les de la Tech (Product, Dev, Data, Ops…) ;
- une intégration précoce et critique de l’usage de l’IA générative ;
des compétences transverses (collaboration, documentation, communication technique) indispensables pour évoluer, à terme, vers des rôles liés à l’IA.
Combien gagne un ingénieur en intelligence artificielle ?
Les salaires dans l’intelligence artificielle sont particulièrement attractifs, et reflètent la rareté des profils qualifiés sur le marché. En 2025, les chiffres confirment une tendance haussière continue.
Ingénieur IA débutant (0 à 2 ans d’expérience)
- Environ 40 000 à 50 000 € brut/an.
- +10 à +20 % en région parisienne ou dans les grands pôles tech (Lyon, Nantes, Toulouse).
- En stage ou alternance : entre 1 000 et 1 800 € net/mois, selon le niveau de formation.
Bon à savoir : les jeunes diplômé·es d’écoles spécialisées ou de bootcamps intensifs peuvent rapidement progresser en poste grâce à leurs compétences techniques et leur adaptabilité.
Ingénieur IA confirmé (3 à 5 ans d’expérience)
- En moyenne 55 000 à 75 000 € brut/an.
- Les salaires varient selon le secteur :
- Finance et cybersécurité : les mieux rémunérés, jusqu’à 80 000 €.
- Santé et industrie : 60 000 à 70 000 €.
- Startups IA : 55 000 € + participation, primes ou BSPCE.
L’expérience terrain et la maîtrise d’outils comme TensorFlow, PyTorch ou Docker peuvent faire grimper le salaire de 15 à 20 %.
Ingénieur IA senior ou lead (5 à 10 ans et +)
- Entre 80 000 et 120 000 € brut/an.
- Dans les grandes entreprises ou scale-ups : jusqu’à 150 000 € pour des postes de Lead AI Engineer, Machine Learning Architect ou Head of AI.
- En freelancing : 700 à 1 000 € par jour pour les missions en entreprise.
💬 Un profil capable de piloter des projets IA complexes est aujourd’hui considéré comme stratégique pour les entreprises.
À l’international : des écarts encore plus marqués
- États-Unis : 150 000 à 180 000 $ par an pour un ingénieur IA senior (et plus chez Google, OpenAI ou Tesla).
- Canada / Royaume-Uni : autour de 100 000 € par an.
- Europe de l’Ouest : salaires proches de la France, mais souvent accompagnés de bonus de performance.
Les facteurs qui influencent le salaire d’un ingénieur IA
Le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle dépend de plusieurs critères clés :
1. L’expérience
Le métier évolue vite, et la progression salariale est rapide : un profil confirmé peut doubler son salaire en 5 ans.
2. Le secteur d’activité
Les secteurs qui rémunèrent le mieux :
- Finance & banque (algorithmes prédictifs, trading automatisé) ;
- Santé (diagnostic assisté, analyse d’imagerie médicale) ;
- Cybersécurité (détection d’anomalies et menaces) ;
- Industrie & robotique (automatisation, maintenance prédictive).
3. Les compétences techniques
Les technologies les plus demandées :
- Langages : Python, R, C++, Java.
- Frameworks : TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Cloud & DevOps : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes.
- MLOps et Data Engineering : pipelines, CI/CD, automatisation de l’apprentissage.
Les profils capables de relier technique, stratégie et compréhension métier sont les plus recherchés — et les mieux payés.
4. La spécialisation
- Deep Learning : IA pour la vision ou le langage (NLP).
- IA générative : création de texte, d’images, de code.
- IA embarquée : optimisation sur objets connectés ou véhicules autonomes.
- Ethique & régulation : expertise émergente sur la conformité RGPD et la transparence des algorithmes.
5. Le niveau d’études
Un Bac +5 (école d’ingénieur, master IA, ou formation certifiante reconnue) reste la norme.Cependant, de plus en plus de profils autodidactes ou issus de formations alternatives (comme Ada Tech School) réussissent à percer grâce à leurs projets pratiques.
Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle ?
Il existe plusieurs chemins possibles, selon votre parcours et vos ambitions.
Le parcours académique
- École d’ingénieur avec spécialisation IA, data ou informatique.
- Master universitaire en intelligence artificielle, data science ou robotique.
Ces cursus offrent une approche scientifique solide, mais souvent peu pratique.
Les formations alternatives : apprendre l’IA autrement
Ada Tech School propose une formation avec un socle commun et une introduction à l’IA. L’objectif de notre formation est de
- de comprendre la logique de la machine et du code, quel que soit le métier visé ensuite (tech, data, produit)
- de partager un langage commun entre les futur·es développeur·ses, data analysts, product managers, devops…
- d’intégrer très tôt l’usage raisonné et critique de l’IA générative dans les projets
de développer des compétences transverses (collaboration, documentation, communication technique) indispensables dans tous les métiers du numérique
Les perspectives d’avenir pour les ingénieurs IA
Les opportunités ne cessent de croître.Selon France Stratégie, plus de 80 000 emplois liés à l’IA devraient être créés en France d’ici 2030.Les entreprises recherchent des profils capables de développer, encadrer et réguler les systèmes d’intelligence artificielle.
Les métiers émergents :
- AI Ethicist : spécialiste des biais et de la transparence des algorithmes.
- MLOps Engineer : expert en déploiement et automatisation des modèles.
- AI Consultant : interface entre la technique et la stratégie d’entreprise.
💡 L’avenir de l’IA se jouera sur la capacité à créer une technologie éthique, durable et inclusive.
Conclusion
Le métier d’ingénieur en intelligence artificielle est aujourd’hui l’un des plus porteurs du secteur numérique.Avec des salaires pouvant dépasser 100 000 € par an, il attire les profils curieux, rigoureux et passionnés par la data et la logique.
Mais au-delà des chiffres, c’est une profession à impact : elle façonne la manière dont les machines interagissent avec le monde humain.
FAQ – Ingénieur intelligence artificielle salaire
Quel est le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle ?Entre 40 000 € et 120 000 € brut/an selon l’expérience et le secteur d’activité.
Quel est le salaire d’un ingénieur IA débutant ?Environ 45 000 € brut/an, avec une forte progression les premières années.
Quel est le salaire d’un ingénieur IA senior ?Jusqu’à 120 000 €, voire plus pour les postes de lead ou d’architecte IA.
Quels sont les métiers proches de l’ingénierie IA ?Data scientist, développeur IA, machine learning engineer, MLOps, chef de projet IA.
Comment devenir ingénieur IA ?En suivant une formation spécialisée comme celles d’Ada Tech School, axée sur la pratique, la collaboration et l’éthique.