Comment on a construit Mon Bilan IA (et pourquoi on vous montre l'envers du décor)

Mon Bilan IA est un diagnostic d'employabilité gratuit, conçu par la Fondation Ada Tech School. Vous déposez votre CV, vous répondez à quelques questions générées sur mesure, et vous repartez avec un portrait de votre culture tech et IA, de vos forces transférables et de vos prochaines étapes. Puisque cet outil repose sur l'IA, nous avons eu envie de vous montrer précisément comment il fonctionne.

Techniquement, Mon Bilan IA est ce qu'on appelle un agent. Il combine trois choses : une intelligence (le modèle d'IA que nous interrogeons), un contexte (votre CV et vos réponses à nos questions ouvertes) et une capacité d'action (générer vos questions sur mesure, puis produire votre rapport personnalisé).

Pourquoi nous avons créé Mon Bilan IA

L'idée est née d'un constat que nous répétons depuis quelque temps dans nos prises de parole : tout le monde vous dit quoi apprendre pour rester dans la course (l'IA, le code, tel ou tel outil), mais personne ne vous dit où vous en êtes, vous, au départ. Or on ne choisit pas sa prochaine étape sans savoir d'où l'on part. Dans nos newsletters, nous avions promis un moyen simple et gratuit de faire ce point. Mon Bilan IA est cette promesse tenue.

1. Ce qu'il y a sous le capot

Mon Bilan IA s'appuie sur Claude, un des modèles de langage les plus avancés du marché, développé par Anthropic. Nous n'avons pas créé un modèle d'IA depuis zéro : ce n'était ni utile ni à notre portée, et ce n'est pas là que se joue la qualité d'un outil comme le nôtre. Tout notre travail a consisté à l'outiller avec notre expertise, à trois niveaux.

Le contexte d'abord : nous avons transmis au modèle notre lecture du marché et notre vision des transformations en cours. C'est ce qui lui donne un regard, le nôtre, forgé par des années passées à former des gens à la tech.

Le system prompt ensuite. C'est la pièce maîtresse de l'outil : la grande consigne-cadre qui oriente la façon dont l'IA réfléchit. Nous y définissons le ton qu'elle doit adopter, la manière d'analyser un CV, et les critères sur lesquels elle s'appuie pour recommander telle ou telle ressource. Concrètement, chaque interaction est un appel à l'API de Claude : ce system prompt repart à chaque fois, accompagné de vos informations (votre question, votre CV). Le modèle ne garde rien en mémoire d'un échange à l'autre, c'est donc notre cadre qui garantit, à chaque appel, la même direction et la même exigence.

La bibliothèque de ressources enfin. Depuis des années, la Fondation crée et rassemble des ressources gratuites pour s'initier et se former à la tech. Ce projet a été l'occasion de les réunir au même endroit et de retenir les plus utiles. Nous les avons indexées une par une, pour que l'IA puisse, au moment de bâtir votre feuille de route, vous recommander nommément celles qui collent à votre situation. Vous les retrouvez toutes sur notre site, dans nos événements et nos ressources.

2. Une vingtaine d'études pour ancrer l'analyse dans le réel

Pour qu'un bilan d'employabilité soit utile, il doit coller au marché tel qu'il est vraiment. Nous avons donc nourri l'outil d'une vingtaine d'études récentes et sourcées sur le marché du travail et son évolution. C'est ce qui permet à l'IA de relier le profil que vous décrivez à l'état réel du marché : les métiers qui recrutent, les compétences que recherchent recruteur·ses et entreprises, et des prochaines étapes qui ont vraiment du sens pour vous.

Et parce que le marché bouge vite, nous avons construit l'outil pour qu'il évolue facilement : cette base d'études se met à jour en continu, au fil des nouvelles publications, pour que votre bilan reste toujours en phase avec la réalité du moment.

Par souci de transparence, voici la liste complète des études qui alimentent Mon Bilan IA.

La liste des études sur lesquelles s'appuie Mon Bilan IA

Marché de l'emploi tech en France

• France Travail — Décryptage : le marché de l'emploi dans le secteur du numérique (2024-2025)
• IESF — Enquête nationale 2025, Observatoire des ingénieurs et scientifiques (focus numérique)

Compétences en demande à l'ère de l'IA

• World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 (communiqué en français)
• Pix — Observatoire des compétences numériques 2025
• AMJE — Observatoire sectoriel de l'emploi numérique 2025

Reconversion professionnelle

• Centre Inffo — Baromètre Formation Emploi 2025
• OpinionWay pour la FFF — Reconversion professionnelle et entrepreneuriat 2025
• Hellowork — Reconversion 2025 en chiffres

Impact de l'IA sur les métiers

• BCG — AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces (avril 2026)
• OCDE — Learning Compass 2030
• KatchMe — Compétences les plus recherchées en IT & digital en 2026

Politiques publiques d'emploi et de formation

• DARES — Effet de la formation professionnelle sur la demande de travail des entreprises (Rapport d'études n°63, janv. 2025)
• DARES — Rapport final du comité scientifique d'évaluation du PIC (avril 2025)
• Trésor-Éco — L'apprentissage en France : quel bilan pour quels objectifs ? (nov. 2025)
• DARES — Les contrats d'apprentissage (données POEM)
• Unédic — Le financement de l'assurance chômage

3. Limiter l'hallucination au mieux

C'est le reproche numéro un fait à l'IA générative : elle invente parfois. Une statistique qui n'existe pas, un lien qui ne mène nulle part. Nous ne pouvons pas garantir que cela n'arrive jamais, mais nous avons conçu l'outil pour réduire ce risque au maximum.

Concrètement, l'IA ne voit aucune adresse web : elle choisit ses ressources dans un catalogue, par référence, et c'est notre système qui reconstitue le lien exact ensuite. Pour son analyse, elle s'appuie sur un jeu de chiffres sourcés et vérifiés à la main. Elle a ainsi très peu de latitude pour fabriquer une source ou inventer une donnée. Et en amont, les éléments clés que Mon Bilan IA affiche sont vérifiés par notre équipe.

Et parce que la confiance se joue aussi sur vos données : votre CV est analysé avec votre accord, uniquement pour personnaliser votre bilan, et il n'est pas conservé.

Envie de l'essayer ?

Si nous prenons le temps de vous détailler tout cela, c'est simplement parce que nous sommes fier·es de cet outil et de la manière dont il a été construit. Nous y avons mis beaucoup de soin pour qu'il soit juste, utile et honnête, et nous avions envie de vous le montrer.

Le mieux, maintenant, c'est de l'essayer par vous-même !

Et si vous voulez transformer l'essai en compétences, découvrez nos formations.

À propos de la Fondation Ada Tech School

La Fondation Ada Tech School a vu le jour en 2023, sous l'égide de la Fondation Agir Contre l'Exclusion (FACE).

Elle vise à identifier et déployer des actions complémentaires à la formation dans l'objectif de favoriser l'inclusion et développer la diversité dans le secteur du numérique, en particulier sur le métier de développeur·se informatique.

La Fondation Ada Tech School cible en priorité les femmes, demandeuses d'emploi ou en parcours de reconversion professionnelle.