Prompts ChatGPT : la méthode simple pour obtenir des réponses utiles au travail

Depuis quelques mois, tout le monde parle de prompts, de prompt engineering, de bien utiliser ChatGPT au travail. Pourtant, sur le terrain, le constat est souvent le même : l’IA “répond”… mais pas rarement comme on l’espérait. Réponses vagues, hors sujet, trop longues, parfois même complètement lunaires. Facile de tirer une conclusion un peu hâtive : « l’IA, ce n’est pas si utile ».

Dans la majorité des cas, le problème n’est pas l’outil, mais surtout la manière dont on s’adresse à lui.

Utiliser une IA générative n’a rien d’inné. Ce n’est pas une question de talent, ni de profil “tech”. C’est une compétence de travail, au même titre que savoir rédiger un bon brief, cadrer une demande ou structurer une consigne. Chez Ada Tech School, on défend une approche précise de l’IA : une IA qu’on comprend, qu’on pilote, qu’on utilise avec esprit critique, et SURTOUT pas un gadget magique censé réfléchir à notre place.

Apprendre à prompter, ce n’est donc pas apprendre à “parler à une machine”. C’est apprendre à clarifier sa pensée et à la transformer en instructions exploitables. On vous explique comment ⬇

Qu’est-ce qu’un prompt (et pourquoi c’est la clé pour bien utiliser ChatGPT au travail)

Un prompt, ce n’est pas une question lancée au hasard dans une interface, en mode requête Google. Un prompt, c’est une consigne de travail donnée à une IA générative.

Autrement dit, un prompt = un brief.

Lorsque vous utilisez ChatGPT au travail, vous lui confiez une tâche : analyser, reformuler, structurer, synthétiser ou comparer. Et comme pour tout brief professionnel (qu’il s’agisse d’une agence de comm, d’un·e collègue, ou du cadrage d’un projet), la qualité du résultat dépend directement de la qualité de la consigne.

C’est pour cette raison que deux personnes peuvent utiliser le même outil, au même moment, et obtenir des résultats très différents. Ce n’est pas l’IA qui change, mais le niveau de clarté du prompt.

Pourquoi les réponses de l’IA sont souvent mauvaises (et ce n’est pas la faute de l’outil)

Si ChatGPT fournit parfois des réponses décevantes dans un contexte professionnel, ce n’est ni par manque de puissance, ni par manque de données. Voici les causes principales :

• le contexte est absent ou trop vague,
• l’objectif réel n’est pas formulé,
• plusieurs demandes sont mélangées dans un seul prompt,
• les contraintes ne sont pas précisées (temps, format, cible),
• la réponse n’est ni relue ni corrigée (le pire !).

L’IA ne devine pas ce que vous attendez. Elle extrapole à partir de ce que vous écrivez. Et lorsque l’information est floue, elle comble les vides, parfois de manière approximative voir complètement hallucinatoire.

Plus le prompt est imprécis, plus le risque d’erreur augmente.

📖 Lire aussi : Comment fonctionne l’IA générative

Comment apprendre à prompter efficacement : la méthode CRAFT

Pour structurer des prompts utiles, reproductibles et professionnels, nous utilisons chez Ada Tech School une méthode simple : CRAFT.

CRAFT est un acronyme qui permet de transformer une idée floue en consigne exploitable :

• C — Contexte
• R — Rôle
• A — Action
• F — Format
• T — Target (cible)

C’est un cadre de pensée qui vous oblige à clarifier votre demande avant de la confier à un outil !

C comme Contexte : la base de tout bon prompt

Le contexte est l’élément le plus sous-estimé dans les prompts ChatGPT. Pourtant, sans contexte, l’IA travaille à l’aveugle.

Donner du contexte, c’est expliquer :

• qui vous êtes (fonction, rôle, niveau),
• pourquoi vous formulez cette demande,
• dans quel cadre la réponse sera utilisée,
• quelles contraintes doivent être respectées.

Une règle simple s’applique : si un·e collègue humain aurait besoin de ces informations pour bien répondre, l’IA aussi.

R comme Rôle : orienter la réponse de l’IA

Attribuer un rôle à l’IA permet de cadrer son point de vue. Employer une formulation du type « Agis comme… » influence directement :

• le raisonnement,
• le vocabulaire,
• le niveau d’expertise,
• le ton général de la réponse.

Par exemple, demander à l’IA d’agir comme un·e coach RH, un·e consultant·e en organisation ou un·e chef·fe de projet senior n’aura pas le même impact sur le résultat.

Il est toutefois préférable de rester réaliste : plus le rôle est crédible et précis, plus la réponse sera pertinente.

A, F, T : Action, Format, Target (structurer la sortie)

Ces trois éléments permettent de passer de l’intention au livrable concret.

• Action : ce que vous attendez exactement (analyser, reformuler, comparer, structurer…).
• Format : la forme de la réponse (liste, tableau, plan, texte court, nombre de mots).
• Target : la cible de la réponse (COMEX, équipe opérationnelle, client·e, public non technique).

Sans ces précisions, l’IA choisira pour vous… et ce n’est pas toujours ce que vous attendiez.

Exemple de prompt ChatGPT avant / après avec la méthode CRAFT

Prompt flou

“Fais-moi une présentation sur notre nouveau produit.”

Résultat probable : long, générique, peu actionnable.

Prompt structuré avec la méthode CRAFT

Contexte : vous êtes directrice marketing et vous préparez une réunion COMEX de 10 minutes.
Rôle : agis comme un consultant en stratégie produit.
Action : structure le plan d’une présentation orientée prise de décision.
Format : 4 slides maximum, phrases courtes, messages clés.
Target : dirigeant·es non techniques.

Essayez et vous verrez ! La différence est immédiate : la réponse est plus claire, plus ciblée et surtout exploitable dans un contexte professionnel.

Les erreurs à éviter quand on débute avec les prompts ChatGPT

Lorsque l’on commence à utiliser ChatGPT au travail, certaines erreurs sont très fréquentes :

• vouloir tout demander en une seule fois,
• rédiger des prompts trop longs et confus,
• laisser l’objectif implicite,
• ne pas préciser le format attendu,
• accepter la première réponse sans la questionner.

Un bon réflexe consiste à découper le travail : un prompt = une intention principale.

Comment améliorer ses prompts : itération et esprit critique

Un prompt n’est presque jamais parfait du premier coup. C’est normal ! L’IA progresse avec vos retours, à condition qu’ils soient formulés clairement.

Deux techniques simples peuvent être intégrées rapidement :

• demander explicitement à l’IA ce qui lui manque pour mieux répondre,
• utiliser un méta-prompt du type : « Rédige le prompt idéal pour obtenir ce résultat. »
• renvoyer à l’IA ce que vous modifiez dans sa réponse.

C’est exactement la même logique que dans un travail d’équipe : feedback, ajustement, amélioration continue.

Ce qu’il faut retenir pour bien utiliser l’IA au travail

Bien utiliser ChatGPT au travail n’est pas une question d’outil, mais de méthode. La méthode CRAFT vous aide à structurer votre pensée avant de la confier à une IA. Dans notre formation Les Essentiels de l’IA, vous apprenez à l’utiliser avec Dorothée Fluckiger, Directrice marketing et transformation monétisation numérique chez Prisma Média ! Vous l’appliquez sur 4 cas d’usages essentiels à votre métier.

Chez Ada Tech School, nous en sommes convaincu·es : l’IA n’augmente pas la compétence. Elle amplifie la clarté… ou la confusion.

Apprendre à prompter, c’est reprendre le contrôle sur son usage de l’IA. Et c’est la première étape pour l’utiliser de manière efficace, responsable et durable.

📖 Lire aussi : Comment utiliser l’IA au travail sans prendre de risques (données, biais, crédibilité)

Pour aller plus loin : se former à l’IA avec méthode et esprit critique

Si vous souhaitez approfondir vos usages de l’IA au travail, au-delà des prompts, Ada Tech School propose un programme d’accompagnement dédié : Les Essentiels de l’IA, pensé pour les fonctions transverses et les profils non techniques :

• une formation courte (moins de 20 heures), en ligne et flexible,
• une approche pratique et guidée, directement applicable à votre poste,
• des cas d’usage concrets (synthèse de réunion, rédaction, analyse de fichiers, organisation de projet),
• un apprentissage du prompting avec méthode, esprit critique et garde-fous (hallucinations, biais, limites),
• 3 séances de coaching pour adapter l’IA à vos usages réels.

La formation s’adresse notamment aux métiers RH, juridiques, administratifs, finance, achats, gestion de projet, ainsi qu’aux indépendant·es qui veulent intégrer l’IA dans leur quotidien professionnel sans jargon ni prise de risque.

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