Vous ouvrez ChatGPT pour résumer une réunion, préparer un projet ou analyser des documents. Un nom apparaît près de votre demande : Astra, Sol ou Luna. Que change-t-il réellement ?
À retenir
- Luna convient aux tâches précises que l’on répète, Sol aux travaux quotidiens qui demandent de rédiger et de réfléchir, et Astra aux projets complexes à mener en plusieurs étapes.
- Ce sont trois modèles de la famille GPT-6. Le bon choix dépend de votre tâche, du temps disponible et, selon votre mode d’utilisation, du coût.
Source : guide officiel des modèles GPT-6.
Un « modèle » d’IA, qu’est-ce que c’est ?
ChatGPT est l’interface dans laquelle vous écrivez. Le modèle est le moteur qui traite votre demande. Vous pouvez garder la même interface et choisir un autre moteur selon le travail à faire.
Prenons un exemple en marketing : vous préparez une campagne. Demander à l’IA de relever les dates, les canaux et les budgets dans vos briefs est une tâche précise. Lui demander de rédiger un plan de campagne adapté à votre cible exige de sélectionner les informations utiles et de les organiser. Lui demander de créer un tableau de bord à partir des résultats de plusieurs canaux, de vérifier les calculs puis de corriger l’outil après un essai implique plusieurs étapes et davantage de décisions (et d'outils).
C’est pour cela que le choix du modèle compte. Il influence les tâches que l’outil est le mieux placé pour traiter, le temps qu’il peut prendre et les ressources qu’il consomme. Aucun modèle ne garantit une réponse juste : vos consignes, les documents fournis, les outils autorisés et votre vérification restent décisifs.
GPT-6 Luna, Sol et Astra : les différences en clair
| Modèle | Son rôle, en une phrase | Une demande concrète au travail |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Exécuter efficacement une consigne précise. | « Dans ces briefs de campagne, relève les dates, les canaux et les budgets. Présente-les dans un tableau et laisse vide toute information absente. » |
| GPT-6 Sol | Rédiger, organiser et vérifier un travail qui demande du jugement. | « À partir du brief et des données sur notre cible, rédige un plan de campagne : messages clés, canaux, calendrier et indicateurs à suivre. » |
| GPT-6 Astra | Conduire un projet difficile qui combine plusieurs étapes et outils. | « Crée un tableau de bord à partir des résultats de nos campagnes sur plusieurs canaux, vérifie les calculs, teste les filtres et corrige ce qui ne fonctionne pas. » |
Une comparaison peut aider à retenir ces rôles : Luna ressemble à un assistant chargé d’une tâche cadrée ; Sol, à un chef de projet polyvalent ; Astra, à un expert mobilisé sur un chantier complexe. Cette image parle de la répartition du travail. Elle ne leur donne ni l’expérience ni la responsabilité d’une personne. OpenAI présente Luna pour l’extraction et les tâches ciblées, Sol pour la rédaction et le travail exigeant, et Astra pour les projets ambitieux menés de bout en bout. [Sources : sélection des modèles et catalogue GPT-6.]
Par où commencer ? Essayez Luna si les règles et le format de sortie sont clairs, Sol si vous attendez un premier travail structuré, Astra si la mission demande d’explorer, de construire, de tester et de reprendre le résultat. Puis jugez la réponse sur vos propres critères : exactitude, oublis, corrections nécessaires et temps gagné.
Et côté consommation ? Un modèle plus puissant est généralement facturé plus cher par token dans l’API, mais il ne consomme pas forcément plus de tokens pour accomplir la même tâche. La quantité utilisée dépend surtout de la longueur des documents, du travail demandé et du niveau de raisonnement choisi. Par exemple, demander une analyse approfondie peut augmenter la consommation, quel que soit le modèle.
Pourquoi Astra peut-il impressionner ?
Astra est le modèle qu’OpenAI présente comme son modèle d'intelligence artificielle (IA) le plus puissant. Sa force devient visible quand une demande exige plusieurs actions liées : comprendre un objectif, explorer des documents, écrire du code, utiliser un outil, examiner le résultat et recommencer après un retour. Ce travail prend généralement plus de temps qu’une simple réponse. [Source : fiche officielle GPT-6 Astra.]
Prenons un exemple qui dépasse le compte rendu de réunion. Dans Void Explorer, un développeur raconte avoir construit avec Astra un jeu d’exploration spatiale jouable dans le navigateur. Il décrit 2 048 systèmes stellaires et plus de 10 000 planètes générées par programme. Le joueur peut voyager, se poser et marcher sur une planète. Astra a participé au code et aux essais ; le développeur a défini la direction et demandé les ajustements.
Le jeu résulte d’une collaboration et de nombreuses itérations, pas d’une phrase envoyée une seule fois.
Autre illustration : Playco rapporte avoir créé trois prototypes de jeux à partir d’une même base avec Astra et ses propres outils. Ces réalisations montrent une possibilité, pas le résultat garanti d’une demande ordinaire. Dans une entreprise, un projet comparable pourrait être un outil interne, une automatisation ou un tableau de bord.
Les tokens : qu’est-ce que ChatGPT « consomme » ?
Imaginez que ChatGPT découpe les textes en petits morceaux pour les lire et y répondre. Ces morceaux s’appellent des tokens. Un mot peut représenter un token ou être découpé en plusieurs. Vous n’avez pas besoin de les compter pour utiliser ChatGPT.
Ce qui compte, c’est la taille du travail demandé. Si vous écrivez « Résume ce paragraphe », ChatGPT traite peu de texte. Si vous lui confiez vingt documents et demandez une comparaison détaillée, il doit lire beaucoup plus de contenu et produire une réponse plus longue. Certaines analyses demandent aussi un raisonnement supplémentaire, qui consomme des tokens même s’il n’apparaît pas intégralement à l’écran. [Source : documentation OpenAI sur le raisonnement.]
Est-ce que cela augmente votre facture ? Avec un abonnement ChatGPT, vous ne recevez pas une facture pour chaque mot écrit : votre usage dépend des limites et, selon l’offre, des crédits prévus. La facturation au nombre de tokens concerne surtout l’API, utilisée pour intégrer ces modèles à un logiciel ou à une automatisation.
Au 24 septembre 2026, les tarifs standards par million de tokens sont les suivants :
| Modèle | Tokens en entrée | Tokens en sortie |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ |
| GPT-6 Astra | 10 $ | 50 $ |
Bon à savoir
Dans l’API, deux choses déterminent le coût : la quantité de tokens utilisée et le tarif du modèle choisi. Astra coûte plus cher par token que Sol ou Luna, mais il n’utilise pas systématiquement plus de tokens pour faire le même travail. Le choix le plus économique est celui qui produit un résultat utilisable avec un temps de correction raisonnable. [Sources : tarifs des modèles et guide GPT-6.]
Chat, Work et plugins : quelle différence ?
Les noms se ressemblent, mais ils ne désignent pas la même chose :
- Chat : le mode conversation pour poser des questions, échanger et faire rédiger un texte.
- Work : un mode pour confier une tâche complète, par exemple analyser des fichiers et préparer un livrable à relire.
- Codex : l’environnement orienté vers la création et la modification de code.
- Un plugin : Une connexion autorisée à un autre service/outil. Un plugin Google Drive, par exemple, peut permettre de travailler sur des documents accessibles au compte connecté, selon les autorisations accordées.
Chat, Work et Codex sont des façons de travailler ; Astra, Sol et Luna sont les modèles qui peuvent réaliser le travail. Un plugin n’est pas un modèle. Il peut être accessible dans Chat ou Work selon sa configuration, le compte et l’appareil. Il n’ouvre pas à lui seul l’accès à tous vos fichiers ni à toutes les actions possibles. [Sources : utiliser ChatGPT, modèles disponibles et plugins.]
Voici un exemple de travail (fictif) avec les plugin Gmail et Google Drive.
GPT-6 Astra, Sol et Luna sont-ils gratuits ?
Au 29 septembre 2026, l’accès dépend de l’offre, du mode utilisé et du déploiement :
| Offre ou mode | Accès annoncé à cette date |
|---|---|
| Free et Go | GPT-6 Luna dans l’application de bureau |
| Plus | Astra, Sol et Luna |
| Pro | Astra, Sol et Luna, avec un quota d’utilisation plus élevé que Plus. |
| Business, Enterprise et Edu | GPT-6 Astra, Sol, Luna |
Accessible ne veut pas dire illimité. Une question courte et une tâche longue portant sur plusieurs fichiers ne pèsent pas de la même façon sur votre quota. Pour connaître vos limites restantes et leur date de réinitialisation, consultez le tableau d’utilisation de votre compte
Quand sont sortis Astra, Sol et Luna ?
GPT-6 Astra a été annoncé le 3 septembre 2026. GPT-6 Sol et GPT-6 Luna ont été annoncés le 22 septembre 2026.
Un modèle puissant demande-t-il plus de prudence ?
Oui, surtout lorsqu’il dispose d’outils et d’autorisations pour agir. OpenAI classe Astra au niveau « critique » pour certaines capacités de cybersécurité dans son propre cadre d’évaluation. Il s’agit de résultats de tests, pas de la description d’une attaque menée par tous les utilisateurs. OpenAI décrit également des protections et des limites relevées lors de tests de surveillance. [Source : bilan de sécurité publié par OpenAI.]
Pour une équipe, cela se traduit par trois réflexes : donner l’accès nécessaire à la mission, préciser ce que l’outil peut modifier et relire ses conclusions ou ses actions sensibles avant validation. La puissance d’Astra est précisément de pouvoir enchaîner davantage d’étapes ; elle rend la définition du cadre très importante.
Questions fréquentes
Astra donne-t-il toujours une meilleure réponse que Sol ou Luna ? ?
Pas nécessairement. Pour relever des dates dans des documents, Luna peut suffire. Pour rédiger une note, Sol peut être le meilleur point de départ. Astra prend tout son sens quand le travail demande plusieurs étapes, outils ou vérifications. Testez les modèles sur votre tâche réelle. [Source : guide de sélection OpenAI.]
Puis-je choisir GPT-6 Sol dans une conversation ChatGPT classique ? ?
Non, uniquement dans “Work” et “Codex”.
Faut-il comprendre les tokens pour utiliser ChatGPT ?
Non. Retenez seulement qu’une demande très longue, de nombreux documents ou un raisonnement approfondi mobilisent davantage de ressources. La distinction devient surtout utile si vous utilisez l’API ou suivez la consommation de votre offre.
Passez des modèles à vos propres projets
Vous savez désormais quand choisir Luna, Sol ou Astra. Mais ce n’est qu’un début : il existe bien d’autres outils et astuces pour utiliser l’IA dans votre quotidien professionnel. Pendant sept semaines, la formation « Piloter et automatiser ses projets avec l’IA » d’Ada Tech School vous aide à les découvrir et à les appliquer à un projet réel, avec des ateliers pratiques et des séances individuelles de mentorat auprès d’un expert.
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